IT-Sertifikatlar

COURSERA
- Kodni Phython da yozish orqali vazifalarni avtomatlashtirish; - Git va Github lar bilan versiya nazorati uchun ishlatish; - Bulutdagi fizik va virtual mashinalar miqyosida IT-resurslarni boshqarish; - Haqiqiy IT-muammolarni taxlil qilish va ushbu muammolarni hal qilish uchun tegishli strategiyalarni amalga oshirish.
COURSERA
- Loyiha jarayonini kuzatish (foydalanuvchilar bilan hamdard bo'lish, og'riq nuqtalarini aniqlash, yechimlarni topish, prototiplarni yaratish va takrorlash); - Taqdiqot ishlarini rejalashtirish, intervyular va foydalanish imkoniyatlarini o'rganish va taqdiqot natijalarini sintez qilish kabi UX taqdiqotlari asoslarini tushinib olish; - Foydalanuvchilarga mo'ljallangan dizayn, kiritish imkoniyati va tenglik uchun mo'ljallangan dizayn kabi UX asosidagi tushunchalarni qo'llash; - Uchta loyihalarni o'z ichiga olgan professional UX portfelini yaratish: mobil dastur, tezkor web-saytlar va platformalararo tajriba.
COURSERA
- "Data mining", asosiy jadvallarni yaratish kabi ma'lumotlarni tahlil qilish maqsadida turli hil vazifalarni bajarish uchun Excel jadvallaridan foydalanish. - R, R Studio va Jupyter yordamida ma'lumotlarni tayyorlash, statistik tahlil, bashoratli modellashtirish kabi ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonini yakunlash. - JupyterLab dan SQL va R yordamida relyatsion ma'lumotlar bazlari va jadvallarni yaratish, so'rov ma'lumotlari, saralash, filtrlash va natijalar to'plamlarini yaratish. - Ma'lumotlarni natijalarini Cognos va R Shiny bilan diagrammalar, uchastkalar va interaktiv boshqaruv panellari, shu jumladan ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning turli hil metodlari yordamida bog'lash.
COURSERA
- "Data wrangling" va "Data mining" kabi turli hil ma'lumotlarni tahlil qilish vazifalarini bajarish uchun elektron jadvallardan foydalanish va Excel dasturidan foydalanish qobiliyatini namoyish etish; - Excel da turli hil grafiklar va chizmalar yaratish va panellar yaratish uchun IBM Cognos Analytics bilan ishlash. Matplotlib kabi Python kutubxonalari yordamida ma'lumotlarni taqdimotlash. - Pandas va Numpy kabi Python kutubxonalaridan foydalangan holda ma'lumotlarni tahlil qilish va API va web-hizmatlarni chiqarish uchun Python tili bo'yicha bilimlarni rivojlantirish. - Jupyter daftarlaridan SQL va Python yordamida bulutli ma'lumotlar bazalaridagi ma'lumotlarga kirish uchun ma'lumotlar ekotizimini tavsiflash va so'rovlar yaratish.
COURSERA
- Ma'lumotlar muhofaza qilishni o'z ichiga olgan kiberxavfsizlikni tahlil qilish vositalari haqida bilimlarni rivojlantrilish; so'nggi nuqtadan himoya qilish; SIEM va tizimlar va tarmoq asoslari. - Bugungi kiberxavfsizlik sharoitida muhim muvofiqlik va tahlikali razvedka mavzularini bilib olish; - Haqiqiy kiberxavfsizlik bo'yicha amaliy tadqiqotlar bilan voqealarga javob berish va sud ekspertizasi bo'yicha ko'niklmalarga ega bo'lish. - Xavfsizlik sohasi uchun mahsus va ochiq manbali vositalar orqali ko'nikmalarni rivojlantirish uchun amaliy tajribaga ega bo'lish.
COURSERA
- "Data Science" va "Data Scientist"ning ishinig turli hil turlari va ma'lumotlar olimi kabi fikr yuritish va ishlash metodologiyasini o'rganish. - Ma'lumotlar to'plamini import qilish va tasavvur qilish, shuningdek Python yordamida mashinalarni o'rganish modellari qurish va baholash. - Loyihani bajarish va hisobotni nashr qilish uchun ma'lumotlarni o'rganish bo'yicha turli ko'nikmalarni, texnikalarni va vositalarni qo'llash.